那么，如今又有哪些新技術可以幫助公司隨時把 握客戶的脈動，紿予客戶獨特又難忘的體驗，最 大程度滿足客戶呢？ ENOVIA 品牌的首席執行官 Stephane Declee解釋道：“其中一種主要技術是 從設計到生產的數字化……物聯網、人工智能、先進機器人技術以及為工廠工人提供的增強現實/虛擬現實技術等等。這些加到一起能影響到兩件事： 一個是公司內部，也就是在組織內，是如何運營 的；另一個是公司在組織外，與外部生態系統、價 值網絡，當然也包括生產資料，是如何與動的。” 根據其《全球半年度數字化轉型支出指南》,國際 數據公司（IDC）估計，“預計2018年全球在商 業實踐、產品和組織的數字化轉型（DX）中所產 生的技術與服務費用將超過1.1萬億美元，帕較 2017年的9580億美元上甌16.8%。離散制造業和 流程制造業將會引領DX幵銷，他們不僅會在DX 解決方案上花費巨大，同時也會為DX的優先級、 程序和用例等決定方向.…這些占今年全球DX支出 的近30%。從技術的角度考慮，大部分的支出將 會用于應用程序、連接服務和IT服務，因為制造 商需要為能夠在數字化經濟中參與競爭而建立起自 身的數字平臺。”
為了進一步說明工業復興尚處于起步階段，IDC 的客戶見解與分析組研究經理Craig Simpson表 示：“現階段許多組織正處于DX歷程的初級階 段，他們更多的是在改進內部已有的流程和提高效 率。隨著逐步進入發展的后期階段，我們應該看到 他們的當務之急、支出等轉向利用數字信息進一步 改善運營，創造出新的產品及服務。”

在巨聯的工業復興中，數字化產生了有史以來最多 的數據。但是得益于新技術，公司可以從工廠里的 一臺機器、到一條制造鏈、直到整個工廠的數據中 得到更多啟示。從項目、其中的問題、再到變更的 情報，把所有這些與先進的分旃方法和預測能力結 臺，我們可以預測到可能發生問題并盡可能減弱這 些問題發生的可能性。
“在3DEXPERIENCE平臺中，我們內置三個引 擎：一個數據科學引擎、一個建模及仿真引擎、一 個協作引擎。Zimmermann說，“我們不會將數 據投放到實體產品的虛擬展示上。相反的，我們會 將所得到的數據映射到以膜型建造的虛擬產品中。 這有很大的區別。運用傳統的預測型和數字攣生， 您只能預測會發生什么，并減輕它對您的影響。但 當您有建模和仿真能力時，您可以試著塑造自己的 未來，驅動不斷的改進。” 例如，一家大型的汽車制造商客戶決定以數字化方 式實現分析法的互聯。當管理層隨時要了解一個車 型項目的狀態，他們可以登錄3DEXPERIENCE 平臺，獲得所有來自底層系統，從PLM到ERP的 實時數據。他們可以自定義用戶友好的儀表板，從 而進行可視化、協作和詮釋如何達到與全球產品幵 發項目密切相關的KPI0
當分析法經數字化連接之后，人們可以幵始頗快速 的在系統中更新數據。因為這個平臺是唯一一處可 以觀察到數據的地方，而且數據無法被篡改，這樣 的單一事實來源是一個事實。另外，管理人員也無 需為了讓數據更易展示和/或可接受而絞盡腦汁。 管理層可以在系統中看到隨時更新的“活”數據， 根據準確的信息做出決定，組織會更有效率。
工業設備行業副總裁Philippe Bartissol解釋說：“ 因為數據經過配置，因此很難從PLM系統中獲得 數據分析。得益于3DEXPERIENCE平臺，所有 相關領域的和內部的數據可以直接在儀表板得到并 進行對比，再也不需要進入系統中。您可以從儀表 板幵始，深度分析數據，做某些調整，這會觸發應 用程序某些后臺的調整，進而在儀表板更新。數年 來，我一直在說儀表板對管理人員是十分有用的。 是的，但這并不是重點。儀表板對日常運營也是十分適用的。從運營到管理，在平臺上直接根據單一事實來源做出行動的效率遠比用笨拙低效的Excel 試算表，甚至電子郵件這些很快就過時的東西，高得多。”
從項目上的資源分配，到成本和物流管理，系統中所有一切都是數字化的。在這神背景下，制造業的 數據分析和智能分析所使用的方式與數字幃機使用 的方式相同，促成多學科臺作，幫助決策者對圍繞 著項目、定價、成本、物流、資源和進度等發生的 事件有一定認知，并在這種背景下做出明智的決定。